Optimizations distributor tool for Metatrader 4
Distribuidor de optimizaciones para Metatrader 4 herramienta imprescindible para todos los traders.
Aplicación pensada para acelerar las optimizaciones reduciendo los tiempos de
optimización en backtesting de Metatrader4 mediante división y distribución
de parámetros en varias instancias de Metatrader4 en bucle, al acabar cada optimización
de cada instancias se obtiene los datos de los resultados proporcionado por
cada una unificándose en un Grid, se muestran para analizar y filtrar según
convenga, mientras sigue en segundo plano con la distribución automática de parámetros
en las optimizaciones se puede analizar los resultados filtrados en la
instancia principal, además permite filtrar varios parámetros entre ellos, el valor devuelto de la función OnTester() (OnTesterResult), que permite la personalización del algoritmo genético.
Distribuyendo el trabajo se consigue una mejora sustancial
de tiempo y de productividad al poder reducir el total de pasadas del tester
con algoritmo genético tiene un rango menor de pasadas para encontrar mejores
resultados además de poder almacenar todos los resultados en un mismo lugar
para poder filtrar, analizar, guardar y ejecutar...
Video: https://youtu.be/BNYGdNDnuuk
Optimizations distributor tool for Metatrader 4 essential for all traders.
Application designed to accelerate optimizations by reducing optimization times in backtracking of Metatrader4 by dividing and distributing parameters in several instances of Metatrader4 in a loop, at the end of each optimization of each instance, the data of the results provided by each unit is obtained by unifying in a Grid. show to analyze and filter as appropriate, while it remains in the background with the automatic distribution of parameters in the optimizations can be analyzed the results filtered in the main instance, it also allows to filter several parameters among them, the return value of the function OnTester() (OnTesterResult), which allows the customization of the genetic algorithm.
Distributing the work achieves a substantial improvement of time and productivity by reducing the total number of passes of the tester with genetic algorithm has a lower range of passes to find better results in addition to being able to store all the results in one place to be able to filter, analyze, save and execute ...
Video: https://youtu.be/BNYGdNDnuuk
